Die Patentrecherche ist für viele Unternehmen ein zentraler Bestandteil von Innovations- und Entwicklungsprozessen. Doch traditionelle Methoden wie schlagwortbasierte Suchanfragen stellen oft eine Herausforderung dar. Sie sind zeitaufwändig, liefern ungenaue Ergebnisse und erfordern nicht selten komplexe Boolesche Abfragen, die für die Rechercheure jahrelange Erfahrung, technischen Sachverstand und hohe Suchkompetenz benötigen. Hinzu kommt, dass Patente oft so formuliert sind, dass Technologien umschrieben werden, um nicht mit bereits erteilten Schriften vergleichbar zu sein. Diese Hürden führen dazu, dass ähnliche Patente übersehen oder wichtige Details nicht erfasst werden.
Hier setzt die semantische (auf Ähnlichkeit basierte) Patentrecherche an. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) wird die Recherche nicht nur präziser, sondern auch deutlich effizienter. Im Folgenden zeigen wir Ihnen, wie diese Technologie Ihre Arbeit erleichtert.
Herausforderungen traditioneller Patentrecherche
Die klassische schlagwortbasierte Patentrecherche ist mit einigen grundlegenden Schwächen behaftet:
- Mangelnder Kontext: Suchbegriffe werden isoliert betrachtet, ohne deren Bedeutung oder Zusammenhang zu analysieren.
- Irrelevante Treffer: Häufig führt dies zu einer Flut von Ergebnissen, von denen viele nicht relevant sind.
- Verpasste Dokumente: Wichtige Patente bleiben unentdeckt, wenn sie andere Begriffe verwenden als die in der Suchanfrage.
Ein Beispiel: Suchen Sie nach dem Begriff „Pool“, finden Sie möglicherweise nicht die relevanten Patente, die stattdessen „Schwimmbecken“ verwenden. Diese Begriffe werden von traditionellen Methoden als getrennt betrachtet, was die Suche erschwert und Zeit kostet. Die semantische Suche hingegen betrachtet Begriffe und Schriften konzeptuell und erkennt dadurch thematische Zusammenhänge.

Wie funktioniert die semantische Patentrecherche?
Die semantische Analyse optimiert diesen Prozess grundlegend. Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen versteht die KI den Kontext und die Bedeutung von Suchbegriffen. Das bedeutet, dass nicht nur direkt eingegebene Wörter, sondern auch verwandte Konzepte und Synonyme berücksichtigt werden.
Beispielsweise erkennt die semantische Suche, dass „Pool“ und „Schwimmbecken“ thematisch verwandt sind, selbst wenn diese Begriffe nicht explizit im Text vorkommen. Die KI analysiert den Kontext und identifiziert das zugrunde liegende Konzept (z. B. beide Begriffe als Bestandteile eines Wasserbehälter-Systems), wodurch relevante Ergebnisse auch ohne exakte Übereinstimmung gefunden werden.
Vorteile der semantischen Patentrecherche
Die semantische Patentrecherche bietet zahlreiche Vorteile, die Ihre Arbeit erheblich erleichtern:
- Höhere Relevanz der Suchergebnisse: Ein LLM analysiert die Suchergebnisse, um irrelevante Treffer auszufiltern. Dies trägt entscheidend dazu bei, die für die Auswertung der Suchergebnisse benötigte Zeit deutlich zu reduzieren.
- Zeitersparnis: Die Suche wird beschleunigt, da die Ergebnisse direkt auf den Kontext Ihrer Anfrage abgestimmt sind.
- Erweiterte Suchmöglichkeiten: Thematisch verwandte Inhalte, die mit traditionellen Methoden übersehen würden, werden zuverlässig erkannt.
- Sprachübergreifende Suche: Die KI erkennt Begriffe unabhängig von der Sprache, in der die Anfrage gestellt wird. So können Sie relevante Patente in mehreren Sprachräumen finden.
- Benutzerfreundlichkeit: Funktionen wie eine Chat-basierte Interaktion und automatisch generierte Zusammenfassungen machen die Recherche intuitiv und effizient.
Die semantische Patentrecherche kann in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden, z. B.:
- Neuheitsrecherche: Schnelles Auffinden potenziell neuheitsgefährdender Dokumente.
- Einspruchsrecherche: Identifikation von relevanten Patenten, um Einsprüche gegen bereits erteilte Schutzrechte vorzubereiten.
- Freedom-to-Operate-Analysen: Untersuchung möglicher rechtlicher Hindernisse bei der Einführung neuer Produkte.
Wie INTERGATOR Patent Search unterstützt
INTERGATOR kombiniert schlagwort-basierte und semantische Suche in einer Oberfläche und damit das Beste aus zwei Welten. Anders als andere KI-Lösungen können sämtliche Eingaben jederzeit angepasst oder erweitert werden.
- Semantische Suche: Kontextbasierte Analyse von Patentschriften für präzise Ergebnisse.
- Interaktiver Patent Viewer: Benutzerfreundliche Ansicht von Patentschriften mit Funktionen wie Highlighting und semantischer Analyse.
- Recherche-Assistenten: Spezialisierte Werkzeuge für Neuheitsrecherchen, Einspruchsverfahren und mehr.
- Speicher- und Listenfunktionen: Organisation und Wiederverwendbarkeit Ihrer Suchergebnisse.
Diese Funktionen machen INTERGATOR Patent Search zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Innovationsprozesse.
Fazit
Die semantische Patentrecherche bietet eine effizientere, präzisere und benutzerfreundlichere Alternative zur traditionellen Recherche. Sie spart Zeit, erhöht die Relevanz der Ergebnisse und unterstützt Sie dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen.
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