Patentrecherche endet nicht mit einer Trefferliste. Der eigentliche Aufwand entsteht bei Analyse, Einordnung und Aufbereitung der Ergebnisse. Der Beitrag zeigt fünf typische Herausforderungen und erklärt, wie INTERGATOR Patent Search strukturierte Patentanalyse, KI Analyse und Patentreports unterstützt.
Die eigentliche Herausforderung der Patentrecherche beginnt oft erst nach der Suche. Moderne KI-Systeme unterstützen dabei, große Treffermengen automatisch auszuwerten, Technologien einzuordnen und aussagekräftige Patentreports zu erstellen. Dieser Beitrag zeigt, wie sich aus Suchergebnissen belastbare Entscheidungsgrundlagen gewinnen lassen.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verbessert die Recherche erheblich. Durch semantische Analyse und die Verarbeitung natürlicher Sprache kann eine KI Suchbegriffe kontextuell erfassen. Dies ermöglicht eine intelligentere Suche, die nicht nur exakte Begriffe, sondern auch thematisch verwandte Konzepte berücksichtigt.
Die Patentrecherche ist für viele Unternehmen ein zentraler Bestandteil von Innovations- und Entwicklungsprozessen. Doch traditionelle Methoden wie schlagwortbasierte Suchanfragen stellen oft eine Herausforderung dar. Sie sind zeitaufwändig, liefern ungenaue Ergebnisse und erfordern nicht selten komplexe Boolesche Abfragen, die für die Rechercheure jahrelange Erfahrung, technischen Sachverstand und hohe Suchkompetenz benötigen.
Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und generative KI treiben zunehmend Innovationen in vielen Bereichen voran. Auch die Patentrecherche profitiert erheblich von diesen Technologien. Mit INTERGATOR Patent Search wird eine semantische Suche möglich, die ähnliche Dokumente anhand von Texten findet, ohne dass Nutzer komplexe Boolesche Abfragen erstellen müssen. auf Basis von Texten findet – ohne dass Nutzer komplexe Boolesche Abfragen formulieren müssen.
